Imaginad la escena: un estudiante completa una serie de ejercicios en su ordenador del aula y la plataforma que utiliza ajusta automáticamente la dificultad de las actividades; el sistema detecta cuándo se atasca, cuándo mejora y hasta cuándo pierde la motivación. Mientras tanto, el profesor observa, interpreta datos y decide cómo intervenir. No es un aula del futuro: es el presente del conocido como aprendizaje aumentado, un modelo educativo en el que la inteligencia artificial, los datos y la personalización están redefiniendo la forma de aprender, y también la de enseñar, ofreciendo experiencias ajustadas a cada estudiante.
Personalización total
La diferencia con los sistemas tradicionales es abismal: pasamos de una enseñanza homogénea a otra que reconoce la diversidad real del aula. Así, frente a un modelo donde todo el alumnado sigue el mismo itinerario, la IA permite adaptar el proceso de aprendizaje en tiempo real gracias a plataformas LMS y otras herramientas. “Los sistemas basados en esta tecnología ajustan de manera continua el ritmo, la dificultad y el tipo de actividades a cada estudiante, mientras que los sistemas tradicionales proponen un recorrido uniforme”, explica Mar Camacho, Doctora en Tecnología Educativa, experta en inteligencia artificial y educación, y profesora Titular de la Facultad de Ciencias de la Educación y Psicología en la Universitat Rovira i Virgili.
Esta capacidad de ajuste constante se traduce en un seguimiento mucho más preciso y en una retroalimentación inmediata. “Esta adaptación en tiempo real permite ajustar contenidos, secuencias y retroalimentación al perfil del estudiante”, completa Sonia Casillas-Martín, Catedrática de la Universidad de Salamanca, directora del Grupo de investigación ‘Innovación y Educación Digital’ y del Grupo de Transferencia del Conocimiento Aprendizaje en Entornos Digitales, y directora del Máster Las TIC en Educación.
¿Qué supone este cambio en la práctica? Que dos alumnos sentados en la misma clase pueden estar trabajando objetivos distintos, con apoyos diferentes y a ritmos completamente personalizados, sin que ello suponga necesariamente una mayor carga organizativa para el docente. De ahí que el potencial sea prometedor. De hecho, la evidencia apunta a mejoras en el rendimiento y en la autorregulación del aprendizaje, aunque siempre bajo una condición clave: que la tecnología esté integrada en un diseño pedagógico sólido y que se utilice como apoyo al trabajo docente y no como sustituto. “Pese a sus beneficios evidentes, no deben sustituir la interacción humana. En todo caso, son un complemento de la acción docente, porque educar es algo mucho más complejo que los procesos instructivos guiados y gestionados por algoritmos inteligentes”, constata Manuel Area, Catedrático de Tecnología Educativa en la Universidad de La Laguna. Dicho de otro modo: la clave no está en la herramienta, sino en el uso que se hace de ella dentro del aula.
Esto es un pequeño extracto del reportaje de portada publicado en el nº 63 de la revista EDUCACIÓN 3.0. Para leerlo al completo es necesario comprarlo online o suscribirse desde la tienda online.
