Para el alumnado de Bachillerato que se presenta a la PAU, preparar materias como Matemáticas II o Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II suele ser uno de los momentos de más presión del curso: el temario es amplio y, además de entender los conceptos, es necesario dominar procedimientos para saber empezar, avanzar y llegar a un resultado con seguridad. En el aula el profesor guía pero, ¿qué ocurre cuando los estudiantes se enfrentan a un problema complejo en casa? En este caso, la brecha entre el ejercicio propuesto y la resolución puede ser un camino lleno de frustración y el alumnado suele recurrir a ejercicios en formato PDF que contienen las soluciones.
Al trabajar con ellas a la vista, la tendencia es seguir el camino marcado por la solución en lugar de explorar su propio proceso de aprendizaje; algo que alivia la frustración inmediata pero reduce de manera inconsciente el ‘buen esfuerzo’ necesario para consolidar el aprendizaje. Además, el estudiante se crea una falsa ilusión de competencia, creyendo dominar el problema porque entiende la solución escrita, pero a menudo carece de las herramientas para enfrentarse a un papel en blanco sin ese apoyo constante. Aquí es donde surge la pregunta para crear este proyecto: ¿y si pudiéramos usar la IA para construir un asistente 24/7 que no solo dé la respuesta paso a paso, sino que les proporcione la pista inicial para llegar al final del camino? Así comenzó a tomar forma la plataforma MathSteps.
Convertir una idea en una herramienta
Para materializar la idea y convertirla en una herramienta práctica diseñada desde el punto de vista pedagógico, utilicé diferentes herramientas de IA y, posteriormente, la afiné y corregí mediante ensayo y error.
En primer lugar, recurrí a Codex y Google Antigravity que ayudan a convertir conceptos expresados de forma natural en una web completamente funcional. En lugar de tener que programar cada detalle desde cero, pude centrarme en definir qué necesitaba el alumnado (pistas, pasos, explicaciones) y ajustar la plataforma hasta que resultara clara y cómoda de usar.
El siguiente paso fue transformar la gran cantidad de ejercicios de Matemáticas II de la PAU existentes en toda España en materiales útiles, manteniendo el rigor matemático pero explicado con un lenguaje cercano y claro para un estudiante de 17 años. Para ello, usé asistentes de IA como ChatGPT y Gemini que me ayudaron a ordenar los problemas y a convertir cada uno en una secuencia de pasos.
La parte más útil (y quizás más replicable) fue montar un sistema para generar materiales de apoyo casi automáticamente. De esta forma, cada ejercicio puede venir acompañado de su resolución paso a paso y de audios con pistas, evitando rehacer el trabajo una y otra vez: cuando se añade un ejercicio nuevo, el sistema ayuda a producir los recursos necesarios con muy poca intervención. Para esta parte decidí utilizar una herramienta de automatización tipo n8n.
Cómo ayuda MathSteps a estudiar con más autonomía
El verdadero valor añadido de esta plataforma es que ayuda al alumnado a comprender cómo está estudiando y a tomar decisiones: qué temas reforzar, cuándo repasar y cómo mantener la constancia. Además, ofrece analíticas en tiempo real y cuenta con un apartado de ‘Progreso’ y otras herramientas que aportan información personalizada y sirven de guía:
- Un gráfico resumen por áreas (Análisis, Álgebra, Geometría y Estadística y Probabilidad) que permite identificar debilidades de un vistazo.
- Un calendario de actividad que fomenta la constancia y permite al alumno visualizar su ‘racha’ de trabajo.
- Un generador de exámenes que permite simular la estructura real de la PAU en cada Comunidad Autónoma, ofreciendo una práctica auténtica, realista y centrada en el alumno.
Apoyo para estudiantes y también para docentes
Cuando un estudiante se atasca, la clave no está en darle la solución sino en ayudarle a avanzar ofreciendo pistas y explicaciones en el momento justo, así como en organizar esos apoyos para que el estudio sea más autónomo. A través de MathSteps esto se traduce en ayudas escalonadas: una pista para empezar, explicaciones breves en los pasos clave y, cuando hace falta, un audio que orienta sin hacer el ejercicio. La intención es que el alumnado avance por sí mismo, pero con el apoyo justo para no quedarse bloqueado.
Desde el punto de vista del docente, MathSteps no pretende sustituir su trabajo, sino facilitarlo: permite organizar alumnos por grupos y crear ‘clases’ o boletines personalizados que ayudan al profesor a asignar tareas específicas y a controlar el avance de sus alumnos.
También pensando en su utilidad en el aula, incluye el ‘Modo Proyección’ que permite mostrar un ejercicio en la pizarra y avanzar por los pasos poco a poco, deteniéndose donde surgen dudas. Así, la corrección ya no se centra en leer la solución y se convierte en una conversación para decidir qué camino seguir, por qué y qué alternativas habría.
Un horizonte de infinitas posibilidades
Proyectos como MathSteps nos invitan a reflexionar sobre el nuevo rol del profesorado en la era de la inteligencia artificial, puesto que ya no estamos limitados por las herramientas que las grandes editoriales ponen a nuestra disposición. Y aunque podemos usar los recursos hechos por otros, también tenemos el poder de crear nuestras propias soluciones pedagógicas.
La IA generativa no viene a reemplazarnos ni sustituye el criterio pedagógico, sino que puede ayudar a multiplicar su capacidad de impacto y a liberar a los docentes de de tareas mecánicas y repetitivas para permitirnos centrar nuestra energía en lo que realmente importa: el acompañamiento emocional, la motivación y la dedicación a nuestro alumnado.
