Cuando usamos herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini o Copilot, les pedimos lo que necesitamos a través de un prompt que se envía a unos servidores externos y, tras unos instantes, recibimos la respuesta en nuestro equipo. Es algo muy sencillo que funciona a la perfección sin necesidad de disponer de un ordenador (u otro dispositivo) preparado específicamente para ello; eso sí, implica algo importante que no debemos olvidar: nuestros datos ‘salen’ de la máquina y ‘pasan’ por la infraestructura de un tercero.
¿Y si pudiéramos utilizar modelos de inteligencia artificial sin enviar la información a estos servidores? Es lo que plantea la llamada IA local, que permite que determinadas tareas relacionadas con esta tecnología se ejecuten en el propio ordenador. Además de ofrecer un mayor control sobre los datos y de reducir la exposición de información sensible, puede funcionar sin conexión a Internet, disminuir la dependencia de servicios externos y, en determinados casos, reducir costes relacionados con el uso de servicios de IA en la nube. A cambio, la IA local requiere (eso sí) un equipo con suficiente capacidad para ejecutar estos modelos y asumir por nuestra parte una mayor responsabilidad sobre su instalación, mantenimiento y seguridad.
¿Qué es exactamente la IA local?
La inteligencia artificial local, conocida también como IA on-device, hace referencia a los modelos y las funciones de inteligencia artificial que se ejecutan directamente en el dispositivo del usuario, en lugar de depender de un servidor remoto para procesar cada petición. Por ejemplo, un modelo instalado en el ordenador puede analizar un documento almacenado en él, resumirlo o responder preguntas sobre su contenido sin necesidad de subir ese archivo a un servicio externo, siempre que el software utilizado sea compatible con estas funciones.
Hay que tener en cuenta que el hecho de que un equipo integre funciones de IA no significa necesariamente que todas ellas se ejecuten de manera local. De hecho, muchos fabricantes combinan tareas de procesamiento en el dispositivo y en la nube, utilizando cada modalidad según su complejidad. Por otro lado, tampoco todos los modelos de IA pueden ejecutarse en cualquier ordenador: cuanto más grande y potente sea el modelo, mayores son las necesidades de memoria y capacidad de procesamiento y, en algunos casos, de GPU.
Los ordenadores más recientes incorporan además una NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal), un componente especializado en ejecutar determinadas cargas de trabajo de inteligencia artificial de forma más eficiente. Su presencia se ha convertido en uno de los elementos diferenciadores de los nuevos equipos preparados para la IA.
¿Cuáles son las ventajas de la IA local?
Ejecutar determinadas funciones de inteligencia artificial directamente en el ordenador ofrece varias ventajas, especialmente cuando se trabaja con información sensible o se necesita reducir la dependencia de servicios externos.
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Una mayor privacidad
Cuando una tarea de IA se realiza directamente en el ordenador, los datos no salen o exportan del dispositivo y, por lo tanto, tampoco se envían a ningún servidor externo. Esto es útil, por ejemplo, cuando trabajamos con información que no queremos compartir en ninguna circunstancia. Eso sí, conviene comprobar siempre cómo funciona cada aplicación. Que un ordenador disponga de funciones de IA local no significa que todas sus herramientas procesen la información exclusivamente en el dispositivo.
Una menor dependencia de Internet
Algunas de las funciones que se ejecutan en local pueden seguir utilizándose aunque no se tenga conexión a Internet. En el caso de no contar con una red estable o estar en un lugar sin acceso es de gran ayuda.
Trabajar con nuestros propios archivos
La IA local no permite interactuar con los archivos que tenemos almacenados. Así, por ejemplo, le podemos ‘pedir’ que encuentre determinada información entre varios documentos, que haga un resumen de un archivo en particular o que localice los datos que necesitamos para una tarea.
¿Qué riesgos tiene utilizar siempre la IA en la nube?
La IA en la nube no es necesariamente insegura. De hecho, servicios como ChatGPT, Gemini o Copilot incorporan diferentes medidas de seguridad y privacidad. El problema aparece cuando se envía información sensible a un servicio externo sin conocer o valorar adecuadamente qué tratamiento recibe. Un documento con información personal, un proyecto empresarial o determinados materiales de trabajo pueden contener datos que no deberían compartirse con terceros.
También existe una dependencia del proveedor. Si una herramienta cambia sus condiciones, introduce límites, modifica sus precios o deja de ofrecer una determinada función, el usuario depende de esas decisiones.
Por último, las herramientas basadas exclusivamente en la nube necesitan normalmente conexión a Internet. Si esta falla, algunas de sus funciones dejan de estar disponibles.
¿Qué ordenador se necesita para utilizar la IA local?
No existe un requisito único porque todo depende del modelo y de la tarea que se ejecute. Una función sencilla de inteligencia artificial puede funcionar con un ordenador relativamente modesto, mientras que ejecutar modelos de lenguaje grandes a nivel puede exigir mucha más capacidad.
En general, los equipos preparados para la IA incorporan:
- Un procesador moderno capaz de gestionar las cargas de trabajo habituales.
- Una NPU, útil sobre todo para determinadas funciones de IA que se ejecutan directamente en el dispositivo.
- Memoria RAM suficiente, ya que algunos modelos locales pueden requerir una cantidad considerable. Lo recomendable como mínimo son 16 Gb.
- GPU para ejecutar modelos más exigentes.
- Almacenamiento suficiente tanto para las aplicaciones como para los propios modelos de IA (se aconseja 512 Gb o 1 Tb).
Aquí conviene distinguir dos escenarios. Por un lado, están los ordenadores que ya incorporan funciones de IA desarrolladas por el fabricante, que el usuario puede utilizar sin necesidad de instalar modelos por su cuenta. Por otro, existe la posibilidad de instalar manualmente modelos de IA de código abierto o disponibles para una ejecución local y utilizarlos con diferentes aplicaciones. Este es el caso de las LM Studio u Ollam, entre otras.
Por tanto, comprar un ordenador etiquetado como ‘AI PC’ no significa necesariamente que pueda ejecutar cualquier modelo de inteligencia artificial de forma local. El hardware, el software y el modelo utilizado determinan qué tareas pueden realizarse en el dispositivo.
¿Qué fabricantes están apostando por la IA local?
Fabricantes como ASUS, LG, HP y Lenovo ya están incorporando la IA local a sus portátiles. Sin embargo, esto no significa que sustituyan a las que conocemos. De hecho, los nuevos Copilot+ PC combinan funciones que se ejecutan en el propio dispositivo con otras que requieren conexión a Internet, de manera que ambas pueden complementarse según el tipo de actividad.
ASUS
Entre las funciones inteligentes disponibles en algunos de sus portátiles se encuentra OMNI, un asistente virtual que permite interactuar usando herramientas basadas en IA. Por ejemplo, resume documentos, transcribe grabaciones de voz y responde preguntas relacionadas con los archivos guardados.
OMNI está disponible en el Zenbook 14 UX3480KA-U2051W. Se trata de un portátil Copilot-PC que posee una pantalla OLED de 14 pulgadas, pesa únicamente 1,1 kg y sobresale por su alta resistencia y una batería de hasta 33 horas de autonomía. Su panel admite gestos para controlar el volumen y el brillo.
HP
Su propuesta se llama AI Companion y tiene un apartado (‘Analizar’) desde el que se puede crear una biblioteca con archivos seleccionados para posteriormente realizar consultas sobre su contenido, compararlos, resumirlos, destacar sus puntos clave o buscar determinados datos. Por su parte, desde la opción ‘Rendimiento’ el usuario accede a determinados ajustes del equipo y a información de soporte.
El HP OmniBook X Flip LaptopNGA 16-ar000ns, que integra AI Companion, es un Copilot+PC de 16 pulgadas con pantalla táctil que gracias a su diseño convertible (integra una bisagra de 360º) adopta diferentes formas en función de la tarea que realicemos.
Lenovo
De la mano de Lenovo AI Now, el usuario consulta y organiza la información almacenada en su portátil; también tiene la oportunidad de realizar algunas acciones relacionadas con la configuración y el funcionamiento del propio equipo.
Un ejemplo es el Lenovo Yoga Slim 7a Gen 11 (con procesador AMD) con pantalla de OLED 14 pulgadas y un teclado resistente al agua y el aceite. Gracias a su tecnología de carga rápida, con invertir 15 minutos obtenemos una autonomía de tres horas. Su conectividad Wi-Fi 7 asegura una conexión rápida y estable
LG
Sus nuevos portátiles vienen con gram AI, que reúne un conjunto de herramientas de IA entre las que se encuentran gram Chat On-Device: a través de esta IA local podemos interactuar con los documentos almacenados en el equipo, buscamos información dentro de ellos, realizamos resúmenes, cambiamos determinados ajustes del ordenador a través del lenguaje natural, proporciona ayuda para solucionar algunos problemas relacionados con su funcionamiento…
El LG gram 16U55U-G.AU88BN viene con esta tecnología. Sus características incluyen una pantalla de 16 pulgadas, una unidad de almacenamiento de 1 TB, autonomía de hasta 26 horas, sonido 360º…
