Durante años, el análisis de datos ha sido un ámbito reservado para los departamentos técnicos. Hoy, sin embargo, se ha convertido en una pieza clave para la actividad de cualquier empresa, incluidos los centros educativos. Desde fijar precios más competitivos hasta planificar la demanda o detectar fraudes, las decisiones estratégicas dependen cada vez más de profesionales capaces de interpretar la información y transformarla en valor. Y responder a este reto exige una formación avanzada y especializada como la que propone ESIC con su Máster en Big Data y Business Analytics e Inteligencia Artificial (MBDA); el objetivo es ayudar a los profesionales a utilizar los datos para tomar mejores decisiones y optimizar el funcionamiento de las organizaciones.
Esto es lo que aprenderás en el MBDA de ESIC
Los contenidos que se imparten en este máster están pensados para que los profesionales aprendan a crear soluciones que puedan extrapolarse y que funcionen en situaciones reales. No se trata solo de conocer conceptos técnicos, sino de saber cómo aplicarlos en el día a día de una empresa o en el día a día tanto a nivel personal como profesional. Además de aprender las principales técnicas de análisis de datos, descubrirán cómo incorporarlas en procesos y situaciones reales de trabajo. Por ejemplo, explorarán tecnologías como Machine Learning, Deep Learning y NLP y aprenderán a integrarlas con sistemas y herramientas corporativas como CRMs, ERPs, APIs y pipelines de datos. Trabajarán, asimismo, con algunas de las herramientas que actualmente se emplean como n8n, Make, LangChain y ecosistemas low-code/no-code aplicados a los negocios.
El programa de ESIC se diseña en colaboración con empresas que buscan este tipo de perfiles, lo que garantiza que los contenidos estén alineados con las necesidades reales del mercado laboral. Gracias a este enfoque, más del 95% del alumnado logra mejorar su situación laboral o incorporarse a nuevos proyectos durante el primer año tras finalizar este máster. Entre las salidas profesionales se encuentran perfiles relacionados con el análisis de datos, la consultoría, el diseño de soluciones basadas en inteligencia artificial y la gestión de información para la toma de decisiones. Así, lo roles habituales van desde Data Scientist y Analytics Consultant hasta AI Solutions Architect o Business Intelligence Manager.
Cuándo y cómo estudiar el MBDA
Los profesionales interesados en cursar esta formación tienen disponibles las siguientes modalidades:
- Presencial en Madrid: abril y octubre 2026
Clases de 19:00 horas a 22:00 horas de lunes a jueves. Diseñadas para profesionales en activo que quieren avanzar sin frenar su carrera. La experiencia presencial potencia el networking, los proyectos reales y la colaboración directa. - Online: octubre 2026
Formación en directo, con el mismo claustro y la misma exigencia académica. Flexibilidad total sin renunciar al nivel del formato presencial.
(Este contenido ha sido elaborado en colaboración con ESIC)
