Dirigidas al alumnado universitario, explican en qué consiste esta tecnología y ofrecen pautas para interactuar con los modelos de IA generativa más populares de forma ética y responsable.
Buscar información, resolver dudas, generar contenidos… Estos son algunos de los usos que hacen los estudiantes universitarios de la IA generativa, según el primer Observatorio del Impacto de la Tecnología en las Profesiones elaborado por la Universidad Alfonso X el Sabio. El informe también revela que el 75% del alumnado menor de 25 años emplea esta tecnología de forma habitual y un 63% la considera clave para su desarrollo profesional. Y aunque la inteligencia artificial ofrece muchas opciones y puede contribuir de manera positiva en la formación académica y en la futura carrera profesional, es adecuado comprender cómo funciona y aplicarla de una forma ética y responsable.
Precisamente este es el propósito de las siguientes guías de IA desarrolladas por diferentes instituciones universitarias:
Índice de contenido:
Ha sido diseñada para preparar a los estudiantes en el desarrollo de competencias clave y utilizar esta tecnología de manera ética. Entre sus contenidos, incluye instrucciones para crear prompts efectivos, enseña a detectar errores en las respuestas de la IA y especifica los riesgos asociados a su uso, como los deepfakes (falsificaciones digitales generadas con IA).
También aborda cómo se entrenan estas herramientas y qué medidas de seguridad aplicar al trabajar con datos, así como ejercicios prácticos para desmontar mitos comunes -como que la IA reduce la capacidad cognitiva o destruye empleo-, fomentando además la reflexión crítica sobre su uso. Además, ofrece casos prácticos para integrar la IA en el día a día académico: desde generar resúmenes y diseñar cuestionarios hasta preparar exámenes o mejorar proyectos.
Comienza explicando qué es la IAG y los tipos que existen, para luego abordar su fiabilidad, limitaciones y los aspectos relativos a la privacidad en su uso. Además, responde a preguntas de interés como la fiabilidad de la información que generan o si es necesario declarar su uso en los trabajos académicos. La guía también explora cómo ayuda la IA en el aprendizaje: desde buscar información y generar contenido hasta ofrecer apoyo personalizado en la preparación de tesis doctorales. Por otro lado, detalla las consecuencias de emplearla de forma incorrecta.
Explica los conceptos clave relativos a la IAG: algoritmos, prompts, aprendizaje no supervisado… ayudando a comprender qué hay detrás de estas herramientas. También explora el potencial y los riesgos de la IA, reflexionando sobre cómo puede transformar y mejorar el aprendizaje. Incluye para ello una sección con ideas de uso concreto, como buscar información de forma eficiente, generar imágenes, vídeos o presentaciones. Además, esta guía ofrece recomendaciones para un uso responsable, animando a aprovechar sus ventajas sin dejar de lado el pensamiento crítico.
Explica qué es la IAG, cómo funciona y cómo usarla mediante instrucciones claras o prompts. Los estudiantes encuentran así información para saber cómo usarla en la planificación de tareas, búsqueda de ideas o mejora de la redacción de trabajos. Asimismo, esta guía advierte que no se debe usar la IA para copiar textos ni sustituir el esfuerzo personal y señala que puede cometer errores o mostrar sesgos, por lo que es clave revisar lo que ofrece e informar si se usa para preparar un trabajo.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?, ¿qué tipos existen?, ¿hay que indicar su uso en los trabajos universitarios?, ¿esta tecnología presenta sesgos? Estas son algunas de las cuestiones a las que responde esta guía dirigida a los estudiantes de la UNED. Su objetivo es que el alumnado haga un uso ético y responsable de las herramientas de inteligencia artificial generativa durante su aprendizaje y, como complemento, se incluye un apartado dedicado al diseño de prompts y otro con ejemplos específicos para aplicar al estudio.
Estructurada de una forma muy visual, está pensada para que docentes y estudiantes puedan aprovechar la IA generativa en el desarrollo de actividades formativas en la Universidad. Proporciona pautas básicas para que los estudiantes la apliquen de forma adecuada, especialmente insistiendo en la necesidad revisar los contenidos que generan estas tecnologías, en apariencia coherentes y correctos pero con errores fácilmente detectables. Asimismo, incluye sugerencias para utilizar la IA como asistente en determinadas tareas (generar resúmenes, buscar definiciones, obtener explicaciones, plantear cuestionarios y pruebas de autoevaluación…), y añade un apartado con recomendaciones para un uso ético de la IA generativa.
