Hace solo unas semanas el Gobierno presentó Alia, una IA multilingüe entrenada específicamente en español y en las lenguas cooficiales de nuestro país que ha sido diseñada para mejorar la atención ciudadana, automatizar trámites administrativos y apoyar procesos en sectores clave como la sanidad o la justicia.

Actualmente se encuentra en fase inicial con varios modelos disponibles, como un asistente virtual para la Agencia Tributaria o una herramienta médica para facilitar el diagnóstico precoz en Atención Primaria, pero sus desarrolladores alertan: faltan especialistas TIC capaces de implementar y adaptar este tipo de soluciones. Y, en estos momentos, no hay suficientes en España. De hecho, a día de hoy, solo el 2 % de las empresas españolas cuenta con personal técnico especializado en inteligencia artificial. 

En este sentido, además,  el informe The Future of Jobs 2023 del Foro Económico Mundial sitúa a los expertos en IA y aprendizaje automático entre los perfiles con mayor crecimiento global en los próximos años. Entre los motivos de esta creciente demanda están, entre otros, la expansión de la automatización, el crecimiento del volumen de datos que generan y comparten personas y empresas y la implantación de la inteligencia artificial en múltiples sectores económicos.

faltan especialistas tic
Male and female colleagues planning strategy over laptop at office desk

Formarse para el futuro: qué estudiar para trabajar en IA

El informe La Década Digital de la Unión Europea también se hace eco de esta situación y pone de manifiesto la necesidad de aumentar cuanto antes el número de especialistas TIC. El documento subraya que la falta de profesionales cualificados limita la capacidad de los países para aprovechar las oportunidades que ofrecen tecnologías como la inteligencia artificial. Por ello, la formación especializada para desarrollar y aplicar estas soluciones resulta fundamental para mejorar la competitividad, garantizar la innovación y responder a la creciente demanda de talento digital en todos los sectores. ¿Qué hay que estudiar o desde qué campos es posible formarse en IA?

IA desde el enfoque STEM

Carreras universitarias como Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o Telecomunicaciones siguen siendo una base sólida para acceder al mundo de la inteligencia artificial. También han ganado peso los grados y másteres en IA, Ciencia de Datos, Robótica o Machine Learning, así como los ciclos formativos de Grado Superior en desarrollo de aplicaciones web o multiplataforma, administración de sistemas o Big Data. A nivel práctico, existen programas intensivos como bootcamps especializados en programación y análisis de datos que permiten adquirir habilidades en menos tiempo y con un enfoque aplicado.

IA desde el enfoque humanista

La inteligencia artificial también requiere perfiles capaces de analizar, comunicar y aplicar estas tecnologías desde una perspectiva ética, social o creativa. Quienes provienen de campos como el periodismo, el marketing, la sociología, la comunicación o el derecho pueden especializarse a través de másteres en analítica digital, ética de la inteligencia artificial, humanidades digitales, derecho tecnológico o content design con IA. En este sentido, sectores como medios, agencias o administraciones públicas cada vez valoran más la contratación de candidatos con formación específica en prompt engineering, estrategia digital con IA, automatización de contenidos o visualización de datos orientados a comunicación.